해놀로지 + 도커 + 주피터노트북 + 텐서플로우 + GPU가속 가능할까요?
G5400에 네이티브로 해놀로지 설치해서 도커+주피터노트북+텐서플로우로 딥러닝 공부중입니다.
모델 학습에 성능을 높이고자 RTX1080 설치할려고 하는데 질문 있습니다.
1. 기존 시스템에 GPU만 설치하면 해놀에서 인식가능 할까요?
2. 인식 불가하면 재설치로 인식 가능할까요?
3. 인식 가능하면 도커에서 GPU가속을 사용 할 수 있을까요?
선구자님의 의견을 여쭈어봅니다.
네오펜
1등
김제리 2023.03.09. 23:06
우선 PC에 GPU 장착 후 lspci 로 하드웨어가 잡힌다면 1, 2, 3 전혀 문제 없어보입니다.
김제리 2023.03.09. 23:14
김제리
다만 CPU와 램이 딥러닝을 하기엔 너무 저사양으로 보입니다.
김제리
댓글 감사합니다.
처음엔 nas만 운영할려고 하다가
도커를 알게되었고
마침 파이썬과 텐서플로우를 공부하게되서
좀더 나은 성능에서 학습 시켜보고자 했습니다.
만약 더 나은 성능을 원한다면 새로 컴퓨터를 빌드하는게 맞겠지요.
처음엔 nas만 운영할려고 하다가
도커를 알게되었고
마침 파이썬과 텐서플로우를 공부하게되서
좀더 나은 성능에서 학습 시켜보고자 했습니다.
만약 더 나은 성능을 원한다면 새로 컴퓨터를 빌드하는게 맞겠지요.
김제리 2023.03.09. 23:47
네오펜
시스템 메모리는 GPU 메모리보다 커야 사용하기 원활할 거에요!
2등
콜라 2023.03.09. 23:07
독커는 당연히 가능합니다.
장치 권한만 주면 되는거니까요.
(결과는 "권한 주기"이지만 과정은 바인드나 여러가지 방법으로 하게 됩니다)
독커로 안되면 네이티브 리눅스에서도 안데는겁니다.
헤놀에서만 인식시킬수 있으면 됩니다.
장치 권한만 주면 되는거니까요.
(결과는 "권한 주기"이지만 과정은 바인드나 여러가지 방법으로 하게 됩니다)
독커로 안되면 네이티브 리눅스에서도 안데는겁니다.
헤놀에서만 인식시킬수 있으면 됩니다.
콜라
댓글 감사합니다.
일단 설치를 해보고 해놀에서 인식되는지 봐야겠군요.
일단 설치를 해보고 해놀에서 인식되는지 봐야겠군요.
3등
레노 2023.03.10. 00:22
헤놀에서 그래픽카드가 인식되는지가 모르겠습니다. 도커+주피터+텐서플로우는 nvidia docker 설치로 해결될 문제 같습니다.
레노 2023.03.10. 00:31
레노
근데 개인적으로는 예산 문제에는 굉장히 공감하지만 딥러닝 서버와 nas를 분리하시는 걸 추천합니다. 딥러닝 사용중에 nas를 못쓴다거나 하는 문제들이 발생할 수 있습니다. 저도 게임 컴퓨터 , 딥러닝 서버, nas를 다 분리해서 사용중입니다.
레노
댓글 감사합니다.
도커 위에 설치시 자원분배를 설정할 수 있어서 nas를 못쓰는 경우는 막아두었습니다. 진지하게 개발한다면 말씀하신대로 나눠서 써야겠지요.
도커 위에 설치시 자원분배를 설정할 수 있어서 nas를 못쓰는 경우는 막아두었습니다. 진지하게 개발한다면 말씀하신대로 나눠서 써야겠지요.
시놀로지 DVA3221에서 GTX 1650 사용하네요. 시놀로지에서 그래픽 카드를 사용하니까 설치하면 GPU가 붙을 것 같긴합니다. 정확한건 해봐야 알겠지요.
네오펜
일단 920에서는 안됩니다. 인식을 못하네요.
Gtx760 그래픽 카드가 구형이여서 그럴수도 있지만 인식이 안되서 오늘은 일단 철수합니다.
Gtx760 그래픽 카드가 구형이여서 그럴수도 있지만 인식이 안되서 오늘은 일단 철수합니다.
네오펜
update-pciids
lspci | grep VGA
명령어로 도커-우분투에서 확인결과 그래픽카드 인식합니다.
lspci | grep VGA
명령어로 도커-우분투에서 확인결과 그래픽카드 인식합니다.
네오펜
주피터 노트북 도커에서는 위 명령어가 없어서 설치 후 확인 결과 그래픽 카드 인식 합니다.
docker exec -i -t --user root 757827f45fba bash #도커 루트권한 접속
apt-get update
apt-get install pciutils #lspci 설치
update-pciids
lspci | grep VGA #gpu 정보확인
docker exec -i -t --user root 757827f45fba bash #도커 루트권한 접속
apt-get update
apt-get install pciutils #lspci 설치
update-pciids
lspci | grep VGA #gpu 정보확인
T95 2023.03.10. 15:27
와우~ 저도 이거 궁금한데 저는 G4600 시스템 구성해서 이리저리 서버용으로 써볼생각은 했는데 딥러닝은 전혀 생각지도 못했네요~
근데 G5400 시스템으로 돌리는 성능이 나을지 코랩으로 무료로 돌리는 시스템이 나을지...
고민을 많이 해보셔야할거같습니다~!
근데 G5400 시스템으로 돌리는 성능이 나을지 코랩으로 무료로 돌리는 시스템이 나을지...
고민을 많이 해보셔야할거같습니다~!
T95
이번기회에 성능 확인 해봐야겠네요
T95
절대 비교는 어렵지만 머신러닝 샘플로 상대비교를 해보면
Colab GPU 120초
G5400 284초
Colab CPU 663초
걸립니다.
Colab GPU 120초
G5400 284초
Colab CPU 663초
걸립니다.
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