Exynos 2500은 AI 가속을 위해 Google의 TPU를 사용하여 생성 AI로 효율성을 높일 수 있습니다.

ai가 정말 와닿게 되는군요

이제 AI가 기술 세계의 주류가 되었기 때문에 점점 더 많은 기업이 자체 버전을 구현하고 있다고 해도 과언이 아닙니다. 삼성은 엑시노스 2400을 정말 훌륭하게 해냈고, 갤럭시 AI로 AI 관련 기능을 많이 구현했습니다. 그러나 엑시노스 2500이 AI 가속을 위해 구글의 TPU를 어떻게 사용할 수 있는지 제안하는 새로운 팁이 등장하면서 회사가 끝나지 않았다는 것은 분명합니다. 그런 일이 발생하면 Galaxy S25 장치에 몇 가지 AI 개선 사항이 있을 것이기 때문에 우리는 대접을 받을 것입니다.

삼성의 Exynos 2500은 회사가 카드를 올바르게 사용하는 한 진정한 승자가 될 수 있습니다.

궁금한 분들을 위해 말씀드리자면, TPU 또는 Tensor 처리 장치는 1세대 Tensor 프로세서 출시와 함께 Pixel 6에서 처음 선보였으며 지난 몇 년 동안 성능이 향상되었습니다. Tensor 칩셋은 삼성과 협력하여 제작되므로 삼성이 Exynos 2500에 관해서는 동일한 처리 장치를 효율적으로 사용할 수 있다고 해도 무방합니다.

삼성이 그 길을 가고 Exynos 2500에 Google의 TPU를 사용하기로 결정한다면 이는 Galaxy S25 시리즈가 기기에서 다양한 모델을 실행할 수 있는 완벽한 기계 학습 API를 갖게 된다는 것을 의미합니다. 모르시는 분들을 위해 말씀드리자면 갤럭시 AI는 강력함에도 불구하고 대부분 클라우드를 기반으로 하지만 칩셋에 전용 TPU를 탑재하면 AI 기능이 더욱 강력해질 것이며 저는 이에 전적으로 찬성합니다.

이 게시물은 또한 Exynos 2500에 두 개의 신경 처리 장치가 있을 것이라고 제안했습니다. 하나는 G-NP이고 다른 하나는 S-NPU입니다. 이제 궁금한 분들을 위해 말씀드리자면, 칩셋은 갤럭시 S25 시리즈에서 데뷔할 예정이며 삼성은 올해 갤럭시 S24 시리즈에서 그랬던 것처럼 조합 을 사용할 예정 이므로 더 많은 AI 역량을 갖춘 휴대폰을 기대하신다면, 당신은 잡고 싶을 수도 있습니다.

Exynos 2500은 현재 테스트 중이며 , 삼성이 내부 칩셋이 사용자가 찾고 있는 성능을 갖추도록 하는 데 집중하고 있는 점을 고려할 때 결과가 유망하고 우리가 실제로 확실한 것을 얻을 수 있기를 바랍니다. 한국 기업이 앞으로 나아갈 것입니다.