서베일런스의 대안으로도 사용해볼만 할 수 있을것같네요.

AI 객체 감지 기능을 갖춘 홈어시스턴트 용으로 설계된 완전한 로컬 NVR입니다 . OpenCV 및 Tensorflow를 사용하여 IP 카메라에 대해 로컬에서 실시간 객체 감지를 수행합니다.

 Google Coral Accelerator 사용은 선택 사항이지만 적극 권장됩니다. Coral은 최고의 CPU보다 성능이 뛰어나며 오버헤드가 거의 없이 100FPS 이상을 처리할 수 있습니다.

• 사용자 정의 구성 요소를 통해 Home Assistant와 긴밀하게 통합됩니다. 
• 필요할 때, 필요한 곳에서만 객체를 찾아 리소스 사용을 최소화하고 성능을 극대화하도록 설계되었습니다.
• 모든 프레임 처리보다 실시간에 중점을 두고 멀티프로세싱을 크게 활용합니다.
• 매우 낮은 오버헤드 모션 감지를 사용하여 객체 감지를 실행할 위치를 결정합니다.
• TensorFlow를 사용한 객체 감지는 최대 FPS를 위해 별도의 프로세스에서 실행됩니다.
• MQTT를 통해 통신하여 다른 시스템에 쉽게 통합
• 감지된 객체에 따른 보존 설정으로 비디오를 녹화합니다.
• 연중무휴 녹음
• 카메라 연결 수를 줄이기 위해 RTSP를 통한 재스트리밍
• 지연 시간이 짧은 라이브 뷰를 위한 WebRTC 및 MSE 지원

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